KNAW

Research

Allograph based writer identification, handwriting analysis and character recognition

Pagina-navigatie:


Update content


Title Allograph based writer identification, handwriting analysis and character recognition
Period 12 / 2005 - 10 / 2010
Status Completed
Dissertation Yes
Research number OND1308127
Data Supplier Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO)

Abstract (NL)

Stel dat je een handgeschreven dreigbrief ontvangt, en je weet niet van wie deze afkomstig is. Het handschrift in de brief kan je dan helpen de afzender te vinden. Een handschrift is namelijk net een vingerafdruk: bij iedereen anders. In dit proefschrift worden computertechnieken beschreven die forensisch experts helpen in hun, tot nu toe vooral handmatige, zoektocht naar de schrijver. De computer vergelijkt de lettervormen in handschriften met elkaar en door minder vaak voorkomende lettervormen zwaarder te laten wegen dan vormen die door veel schrijvers worden gebruikt, kan in ruim negentig procent van de gevallen de identiteit van de schrijver gevonden worden. Deze technieken zijn ook succesvol toegepast voor het door de computer leesbaar maken van handgeschreven teksten, en voor het diagnosticeren van motorische afwijkingen bij kinderen, door metingen te doen in hun handschrift.

Related organisations

Related people

Supervisor Prof.dr.ir. P.W.M. Desain
Supervisor Prof.dr. L.R.B. Schomaker
Co-supervisor Dr. L.G. Vuurpijl
Doctoral/PhD student Dr. R.M.J. Niels

Classification

A83000 Legal order
D16200 Software, algorithms, control systems
D16600 Artificial intelligence, expert systems
D41500 Interdisciplinary branches of law
D51000 Psychology

Go to page top
Go back to contents
Go back to site navigation