Onderzoek

Machine learning as a tool for the selection of superior parental line...

Pagina-navigatie:

Overzicht

Wijzig Onderzoekgegevens

Titel	Machine learning as a tool for the selection of superior parental line combinations in the breeding of F1-hybrids.
Looptijd	03 / 1994 - 06 / 2005
Status	Afgesloten
Dissertatie	Ja
URL	http://library.wur.nl/wda/abstracts/ab3772.html
URL	http://library.wur.nl/wda/dissertations/dis3772.pdf
Onderzoeknummer	OND1309299

Samenvatting (EN)

Keyword(s): HORDEUM VULGARE / BARLEY / GENE MAPPING / LINKAGE DISEQUILIBRIUM / GENETIC MARKERS / QUANTITATIVE TRAITS / GENOTYPE ENVIRONMENT INTERACTION / BARLEY YELLOW DWARF LUTEOVIRUS / RUST DISEASES / DISEASE RESISTANCE

Betrokken organisaties

Penvoerder	Laboratorium voor Plantenveredeling (WUR)

Betrokken personen

Promotor	Prof.dr. R.G.F. Visser
Co-promotor	Prof.dr. F.A. van Eeuwijk
Projectleider	Ir. A.T.W. Kraakman
Promovendus	Ir. A.T.W. Kraakman

Bovenliggende onderzoeksactiviteit(en)

Themagebied	PE&RC-2.4 Selectiemethoden in de plantenveredeling

Classificatie

A21000	Landbouw en tuinbouw
C10000	Biotechnologie
D21300	Biochemie