| Om eerder verworven kennis te beoordelen, stelt de lerende een portfolio samen met zijn kwalificaties en leerervaringen. De inhoud van dit portfolio moet vergeleken worden met de competenties en inhouden die in de cursus of opleiding aan bod komen. Taaltechnologie kan dit proces ondersteunen. Kalz ontwikkelde een webgebaseerde service op basis van taaltechnologie. Dit prototype beoordeelt de voorkennis door de inhoud van het portfolio te vergelijken met de inhoud van de documenten van de te volgen cursus. Het prototype signaleert welke documenten relevant zijn en welke niet. Hij stelde vast dat het prototype met succes 85% van de gevallen kon classificeren. Veelbelovend Kalz concludeert dat het model een goed voorspellend model is om in de EVC procedure documenten als relevant en niet relevant te classificeren. Het is ook mogelijk om een inschatting te geven van de voorkennis van de lerende door te kijken naar de overeenkomsten tussen inhoud van het portfolio en inhoud van de documenten van de gewenste studie. Deze resultaten suggereren dat het mogelijk is om in de toekomst computers de eerste stap te laten doen in de EVC-procedure en op die manier de hoeveelheid tijd die assessoren kwijt zijn significant te verminderen. Bovendien is het mogelijk om deze benadering in de toekomst ook te gebruiken voor het personaliseren van leeractiviteiten. |
