KNAW

Onderzoek

Prediction Models and Decision Support: Chances and Challenges

Pagina-navigatie:


Wijzig gegevens


Titel Prediction Models and Decision Support: Chances and Challenges
Looptijd 12 / 2005 - 05 / 2015
Status Afgesloten
Dissertatie Ja
Onderzoeknummer OND1317996
Leverancier gegevens ZONMW

Samenvatting

Een advies van de computer kan artsen helpen om patiënten beter te behandelen. Teus Kappen laat zien dat een concreet advies van de computer ervoor zorgt dat artsen gerichter medicijnen aan hun patiënten geven om misselijkheid en braken na een operatie te voorkomen. Vooral dit concrete advies - artsen zagen op hun beeldscherm met welke medicijnen de misselijkheid vermoedelijk af zou nemen, gevisualiseerd met een soort stoplicht - zorgde dat de patiënten uiteindelijk ook minder misselijk werden. Wanneer artsen geen advies kregen, maar alleen de kans op misselijkheid en braken vernamen die de computer berekend had, hadden patiënten geen voordeel van het computersysteem. Uit interviews en enquêtes onder de artsen bleek dat de voorspelde kans op zichzelf namelijk niet zo makkelijk gebruikt kan worden bij de beslissingen over voorkómen van misselijkheid en braken. Het advies geeft richting en helpt de artsen om de voorspelde kans te interpreteren en te gebruiken bij een individuele patiënt. In de media woedt momenteel een stevige discussie of een intelligente' computer ooit de dokter zal kunnen vervangen. Op dit moment is de volledig geautomatiseerde arts echter nog ver weg. Volgens Kappen moeten voorspelmodellen en beslissingsondersteuning door de computer dan ook vooral heel goed aansluiten bij het werkproces van artsen.

Betrokken organisaties

Betrokken personen

Classificatie

D21100 Bioinformatica, biomathematica
D23310 Chirurgie

Omhoog
Ga terug naar de inhoud
Ga terug naar de site navigatie