KNAW

Research

Agent-Based Modeling

Pagina-navigatie:


Update Research data


Title Agent-Based Modeling
Period 01 / 2008 - 12 / 2008
Status Completed
Research number OND1336869

Abstract

Description:

- Literature research into the field of simulation methods. (e.g., system dynamics, discrete event simulation and multi agent simualtion) and their role management systems
- Orientation on available software tools
- Model of the influence of culture on supply chains in interantional trade, based on the dimensions of identity, power distance, uncertainty avoidance, performance orientation, and long- versus short-term orientation
- Implementation of these models in Cormas-based multi-agent simulations
- Presentation of models and Cormas-application in IT en scientific publications.

Research objectives:
To asses the perspectives of Agent Based Modeling to solve problems in the problem domains of Wageningen UR.
In particular highly dynamic systems composed of a number of interacting entities (e.g., spatial economics and ecological systems) and knowledge-based models (e.g. land use planning systems) may benefit of the ABM paradigm.

Results and products:
Results in 2008 comprise:

- A literature review comparing agent-based modeling with other types of discrete event simulation en system dynamics.
- Demonstration models of methods for agent-based simulation of the influence of culture en cultural differences on decicion making in international contexts internationale besluitvormingsprocessen.

A first verification of the feasibility of agent-based models for modeling human factors in decision making in social sciences research in the domain of Wageningen UR.

Abstract (NL)

Doel
Doel van het project is te bepalen in welke mate de toepassing van Agent Based Modellering (ABM) kan bijdragen aan verbetering en integreren van het modelleren in het toepassingsdomein van Wageningen UR.
De verwachting is dat met name hoog-dynamische systemen met een groot aantal interacterende entiteiten (zoals sommige ruimtelijk-economische of ecologische modellen) en modellen waarin diverse vormen van (normatieve) kennis geïntegreerd worden (zoals ruimtelijke planning systemen) kunnen profiteren van het ABM paradigma.
Daarbij moet aangegeven worden aan welke voorwaarden moet worden voldaan opdat multiagentsimulatie in het huidige kwaliteitssysteem voor data en modellen past. Verificatie en validatie speelt hierin een belangrijke rol. Daarnaast is het van belang is om voor- en nadelen van multi-agentsimulatie af te zetten tegen andere vormen van discrete simulatie. ABM kan in principe op verschillende gebieden worden toegepast. Er bestaat binnen Wageningen UR al ervaring met de toepassing, maar fragmentarisch. Dit project richt zich op domeinen van verschillende KB-thema s, om waar mogelijk synergie tussen deze thema s te bewerkstelligen.

Werkwijze
- Literatuurstudie naar simulatiemethoden (zoals algebraïsche simulatie, discrete event simulatie en multiagentsimualtie) en rol in managementsystemen
- Oriëntatie op aantal beschikbare software tools
- Uitwerking van modellen voor invloed van cultuur op handelsketens in wetenschappelijke papers, gericht op de cultuurdimensies van identiteit, hiërarchie, onzekerheidvermijding en lange-termijnorientatie.
- Implementatie van deze modellen in Multi-agentsimulaties gebaseerd op Cormas
- Presentatie van de cormas-applicatie in vaktechnische (d.w.z. ICT) en wetenschappelijke fora.

Resultaten
Behaalde resultaten in 2008 betreffen:

- Een literatuuroverzicht dat agent-gebaseerde modellering vergelijkt met andere vormen van discrete simulatie en systeemdynamica.
- Demonstratiemodellen voor agent-gebaseerde simulatie, in het bijzonder gericht op cultuur en cultuurverschillen in internationale besluitvormingsprocessen.

Een eerste verificatie van de toepasbaarheid van agent-gebaseerde modellen voor het modelleren van menselijke factoren in besluitvorming in het maatschappijwetenschappelijkonderzoek van Wageningen UR.

Publicaties bij dit project zijn beschikbaar via deze Link

Related organisations

Related people

Researcher Ir. F. Bouma
Researcher Dr.ir. G.J. Hofstede
Project leader Ir. D. Verwaart

Related research (upper level)

Classification

D16800 Computer simulation, virtual reality

Go to page top
Go back to contents
Go back to site navigation