| Claudia Kamphuis heeft onderzoek gedaan naar nieuwe methoden om klinische mastitis (zichtbare uierontsteking) en de veroorzaker hiervan beter op te sporen bij automatische melksystemen. Een tijdige detectie van de aandoening is van groot belang, omdat koeien met een zichtbare uierontsteking zo snel mogelijk behandeld moeten worden. De promovenda verzamelde op negen melkveebedrijven met in totaal twaalf melkrobots (sensor)gegevens van koeien met uierontsteking. Normaliter gebruikt een melkrobot sensorinformatie om koeien met een uierontsteking op een controlelijst te zetten, maar niet alle verdachte koeien worden opgespoord. Daarnaast komen er ook veel koeien ten onrechte op de controlelijst. Kamphuis heeft daarom een slimme rekenmethode toegepast die verdachte koeien beter opspoort met sensorgegevens, en die minder vaak gezonde koeien als verdacht beschouwt. Bovendien lijkt de rekenmethode sensorgegevens te kunnen gebruiken om een voorspelling te doen van de bacteriesoort die de uierontsteking veroorzaakt. Dat is weer van invloed op de behandeling. Ook heeft Kamphuis een nieuw soort sensor getest die het opsporen van uierontstekingen verbeterde. Deze nieuwe sensor meet het aantal cellen per milliliter melk, in tegenstelling tot de meer gangbare sensor die de geleidbaarheid van de melk meet. |
