KNAW

Research

Assess the demand for weather index-based insurance as a means of...

Pagina-navigatie:


Update content


Title Assess the demand for weather index-based insurance as a means of adaptation to climate change
Period 01 / 2010 - unknown
Status Completed
Research number OND1343455

Abstract

Description:

Extreme weather events and natural disasters can trap rural households in poverty, impede development and drain a country's critical financial resources. Smallholders in developing countries are particularly vulnerable to such natural disasters.

The International Fund for Agricultural Development and the World Food Programme have joined forces to reduce the vulnerability of poor rural people in developing countries to the extreme weather events that can be devastating to agricultural productivity. With support from the Bill and Melinda Gates Foundation (BMGF), IFAD and WFP are working to improved the access of poor rural people to a range of financial services through the use of weather index-based insurance, a financial product based on local weather indices that are highly correlated with local crop yields.

Based at IFAD, this demand-driven, technical collaboration between Wageningen University and WRMF (Weather Risk Management Facility) would leverage the experience and capacity of IFAD and WFP, the wider UN family, and a range of partners to reduce the vulnerability of poor farmers in the developing world to weather risks.

Based on the analysis undertaken in the appraisal missions, the IFAD-WFP team has chosen Kenya and Ghana as countries for implementation, taking a staged approach to the commencement of activities. In order to prepare the ground for implementation in these two countries, additional research is needed. Wageningen UR will conduct research in Kenya and Ghana to assess the demand for weather index-based insurance as a means of adaptation to climate change.

Research objectives: The research objectives are to:

1. assess the overall weather patterns in these two countries
2. identify areas with potential for weather index-based insurance
3. conduct household surveys in these vulnerable locations to evaluate the exposure of smallholders to weather events, their coping strategies, and potential interest in this risk reducing financing product. Results and products:
Four main research products are envisaged:

1. Cropgrowth-climate model
2. Report on results of cgc-model
3. Vulnerable areas that are suited for an index-based weather insurance are identified in Ghana and Kenya
4. Report on farm householdsurvey

Abstract (NL)

Doel
Verzekering op basis van een weersindex (weather index-based insurance) kan voor boeren in Afrika een manier zijn om beter met klimaatsverandering om te gaan omdat het risico's van klimaatsvariabiliteit afdekt. Wageningen UR zal met ondersteuning van LNV een onderzoek uitvoeren dat het WRMF (Weather Risk Management Facility) samen met lokale partners in Ghana en Kenia in staat zal stellen om de vraag van boeren naar verzekering op basis van een weersindex te inventariseren. Het LEI en PRI zullen de volgende vragen onderzoeken:

1. weerpatronen in de twee landen in kaart brengen en de biofysische omstandigheden (zoals bodemvruchtbaarheid) om een gewas-model te ontwikkelen
2. kwetsbare gebieden te identificeren die zich lenen voor een verzekering op basis van een weerindex
3. een huishoudensurvey te houden onder boeren die in deze kwetsbare gebieden wonen en werken om een beeld te krijgen van de gevolgen van weerpatronen, hun strategieën en hun interesse in financiële producten die de risico's van deze weerspatronen kunnen verlagen.

Werkwijze
Wageningen UR zal nauwsamen werken met de organisaties en instanties die betrokken zijn in een groter programma over weather index-based insurance (met name IFAD en WFP) en lokale onderzoeksinstellingen in Kenia en Ghana.

PRI zal een gewasgroei-klimaat model (verder) ontwikkelen dat de gevolgen van weer op het (mis)lukken van gewassen kan simuleren. Het model zal gebruikt worden om een aantal kwetsbare gebieden in kaart te brengen.

Het LEI zal de boerenhuishouden survey ontwikkelen en uitvoeren met lokale partners.

Resultaten
Vier concrete resultaten worden beoogd:

1. gewasgroei-klimaar model
2. kwetsbare gebieden in Kenia en Ghana zijn geïdentificeerd
3. rapport met daarin de resultaten van het gewasgroei-klimaat model
4. rapport met daarin de resultaten van de boerenhuishouden survey.

Publicaties bij dit project zijn beschikbaar via deze Link

Related organisations

Related people

Related research (upper level)

Classification

A10000 Exploitation and management physical environment
D16800 Computer simulation, virtual reality

Go to page top
Go back to contents
Go back to site navigation